前言
Redis大家都不陌生了，是高并发解决方案居家必备的良药。可以帮助我们解决高并发，存在的性能问题。
作为面试常问中间件，你应该知道这些常见redis面试题。
常见面试题
- 单线程的redis为毛这么快？
从以下几点回答，纯内存操作，单线程操作避免了频繁上下文切换，采用非阻塞的多路复用机制。
redis-client在操作的时候，产生不同类型的事件的socket，服务端的IO多路复用程序，将其放入队列，事件派发器会去队列中取，转发到不同的事件处理器中处理。
- redis数据类型有哪些？
一共五种。
- String 常见的get/set操作。
- hash value可以存放一些结构化的对象信息。
- list 可以作为简单的队列使用，利用lrange做分页查询。
- set 存放不重复的集合。
- sorted set 带有score权重的set集合，可以做排行榜需求。
- redis的过期策略有哪些？
定时删除+惰性删除
- 定时删除：定时器监控key，过期自动删除，过程消耗cpu，一般不采用。
- 定期删除+惰性删除：每隔100ms检查一次，有过期key则删除，惰性删除是在尝试获取某个key时进行检查，进行删除操作。
- 内存淘汰机制：可以设置redis的配置 maxmemory-policy volatile-lru，在内存不足时对使用最少的key进行淘汰。
- redis缓存穿透和雪崩怎么解决？
缓存穿透：
- 互斥锁；
- 异步更新：维护value的失效时间，异步线程进行更新；
- 布隆过滤器进行拦截；
防止雪崩：
- 失效事件随机，避免集体失效；
- 互斥锁，存在性能问题；
- 多级缓存；
- redis并发key竞争如何解决？
一般的采用redis的事务机制，但是在集群环境下数据已经分片就很难搞，redis的事务就显得鸡肋。
分情况讨论：
- 对顺序没有要求，采用分布式锁进行排队，属于悲观锁方式。
- 对顺序有要求，采用时间戳方式，在set之前比对时间戳，属于乐观锁方式。
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